anisotropic_diffusion — 2D smoothing op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "anisotropic_diffusion", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:anisotropic_diffusion(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

Perona-Malik 型の異方性拡散。上下左右 4 方向の画素差にガウス型の

伝導度関数 `exp(-(Δ/K)^2)` を掛けて反復的に加算する ―― 差が閾値 K より

大きい(=エッジ)方向には拡散させず、小さい(=平坦)方向だけ滑らかにする

エッジ保存平滑化。HALCON の `anisotropic_diffusion`（Perform an

anisotropic diffusion of an image.）に相当。

`a が反復回数を 2〜10 回の範囲で、b` が伝導度の閾値 K を 0.05〜0.3

の範囲で振る。両方が使われる。K が小さいほどエッジを厳しく保護する。

详细使用指南

• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(smoothing)

gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · sk_tv · sk_wavelet · sk_rolling_ball · sk_nlm

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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