aug_jpeg_blocks — 2D augmentation op

Datenarten: imageimage

Aufruf: fullseye.apply(img, "aug_jpeg_blocks", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

JPEG blocking / ringing artefacts. The image (scaled to 0..255) is cut

into 8x8 blocks, each transformed with an orthonormal 2-D DCT-II

(`scipy.fft.dctn`), quantised with the STANDARD JPEG Annex-K luminance

table scaled by `(1 + 40*a)/16` (a=0 -> near-lossless, a=1 -> heavy

quantisation), then reconstructed with the inverse DCT. `b` shifts the 8x8

block grid phase by `int(7*b)` px in both axes, i.e. moves where the block

seams fall. Images that are not a multiple of 8 are edge-replicate padded and

cropped back to HxW (so 4x4 inputs are handled).

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

Leitfaden zur Familie gallery2d_color_artistic

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

gallery2d_color_artisticpy -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py

sim2real_and_alifepy -3.11 examples/sim2real_and_alife.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen image als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (augmentation)

aug_shot_noise · aug_read_noise · aug_fixed_pattern · aug_motion_blur · aug_vignette · aug_chromatic · aug_rolling_shutter · aug_cutout


*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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