cv_cc_count — 2D `features` op

• 資料種類:region → feature

• 呼叫:fullseye.apply(img, "cv_cc_count", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:connection(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

連結成分数のカウント(1 スカラー特徴量、OpenCV 実装)。二値領域中の連結成分(前景の塊)の個数を数える —— 背景ラベル分の 1 を引いてから返す。

HALCON の connection(Compute connected components of a region.)に相当(近似。分割結果ではなく個数のみを返す)。実装は `cv2.connectedComponents(_u8(binm(v)))[0] - 1`。a, b は未使用。connectivity は OpenCV の既定(8 連結)のまま。

詳細使用指南

• gallery2d_features 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `feature` 作為輸入)

identity

同類別(`features`)

blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

cv_cc_count — 2D features op

用法