edges op• Datenarten: image → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "cv_corner_harris", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: points_harris (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.
Harris コーナー応答(OpenCV 実装)。sk_corner_harris と同じ Harris の考え方だが、勾配計算・平滑化のブロックサイズなどを固定パラメータで計算するOpenCV 版。
HALCON の points_harris に相当(近似)。実装は `cv2.cornerHarris(v, blockSize=2, ksize=3, k=0.04) を signed01 で [0,1]` へ写した値 —— blockSize(近傍サイズ)・ksize(Sobel 開口)・k(Harris の自由パラメータ)はすべて固定。a, b は未使用 —— skimage 版と違いスケールを振る仕組みが無い、素の Harris 応答。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_edges
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
edges)sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · grad_dir · log · corner_response · sk_scharr
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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