cv_good_features — 2D `features` op

• 数据种类:image → feature

• 调用:fullseye.apply(img, "cv_good_features", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

Shi-Tomasi 法による高品質コーナー検出(1 スカラー特徴量、OpenCV 実装)。cv_min_eigen と同じ最小固有値基準でコーナーらしさを評価し、非極大抑制と最小距離フィルタで間引いた上位のコーナーを検出する —— ここでは検出できた個数だけを返す(0 個なら 0)。

HALCON に直接対応するものは無い。実装は `cv2.goodFeaturesToTrack(v, maxCorners=int(10+40*a), qualityLevel=0.01+0.1*b, minDistance=5)` —— a は検出上限数を 10〜50 に、b は品質しきい値(最強コーナーに対する相対比。大きいほど厳しく絞り込まれ検出数が減る)を 0.01〜0.11 に振る。最小距離は 5 画素に固定。

详细使用指南

• gallery2d_features 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `feature` 作为输入)

identity

同类别(`features`)

blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

cv_good_features — 2D features op

用法