deviation_image — 2D texture op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "deviation_image", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:deviation_image(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

矩形窓内の画素値の標準偏差(局所標準偏差、`E[x^2]-E[x]^2` の平方根)

を正規化した画像。テクスチャの局所的なばらつき(粗さ)を可視化する。HALCON

の `deviation_image`（Calculate the standard deviation of gray values

within rectangular windows.）に相当。

`a が窓の一辺を {3,5,7,9} で振る。b` は未使用。平坦な領域では

0 に近く、テクスチャの激しい領域で値が大きくなる。

详细使用指南

• gallery2d_texture_freq 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(texture)

std_filter · gabor · sk_frangi · sk_meijering · sk_hessian · sk_gabor · sk_lbp · sk_entropy

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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