dots_image — 2D `edges` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "dots_image", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:dots_image(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

ガウシアンラプラシアン（Laplacian of Gaussian, LoG）フィルタ。σ = 0.5+2.5a のガウス核でラプラシアンを取り、signed01（符号つき値を [0,1]、0.5=応答ゼロ）で正規化する。b は未使用。円形の点状パターン（ドット）はガウシアンの等方性からくる強い LoG 応答を示すため、円形ドットの強調に使われる。

HALCON の `dots_image`（画像中の円形ドットを強調する演算）に相当する近似で、専用のドット検出カーネルではなく一般的な LoG フィルタで代用している。

詳細使用指南

• gallery2d_edges 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`edges`)

sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · grad_dir · log · corner_response · sk_scharr

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

dots_image — 2D edges op

用法