entropy_image — 2D `texture` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "entropy_image", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: entropy_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

円形窓内のグレースケール Shannon エントロピー(``skimage.filters.rank.

entropy``、8bit 量子化)を正規化した画像。窓内の階調の「散らばり具合」を

測るテクスチャ指標で、一様な領域では低く、雑多な階調が混在する領域では

高くなる。HALCON の `entropy_image`（Calculate the entropy of gray values

within a rectangular window.）に相当(HALCON は矩形窓、ここでは円形窓を

使う近似)。

`a が窓の半径を 1〜4 の範囲(_rad(a))で振る。b` は未使用。skimage

が無い環境ではこの分岐は呼べない。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_texture_freq

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`texture`)

std_filter · gabor · sk_frangi · sk_meijering · sk_hessian · sk_gabor · sk_lbp · sk_entropy

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

entropy_image — 2D texture op