estimate_noise — 2D features op

• 数据种类:image → feature

• 调用:fullseye.apply(img, "estimate_noise", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:estimate_noise(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

加法性ノイズの標準偏差 σ をロバスト推定する(`_noise_sigma`:

ラプラシアン応答の MAD を正規分布換算し、5 点ラプラシアン核のノイズ利得

`sqrt(20)` で割る)。エッジ由来の外れ値には鈍く、平坦部のノイズだけを

拾う設計(2026-09-02 に旧実装の「σ が単位を持たず σ≈0.08 以上で 1.0 に

張り付く」不具合を修正済み、詳細は `_noise_sigma` の docstring)。HALCON

の `estimate_noise`（Estimate the image noise from a single image.）に

相当。

`a, b` は未使用。

详细使用指南

• gallery2d_features 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 feature 作为输入)

identity

同类别(features)

blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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