exp_image — 2D arithmetic op

• 데이터 종류: image → image

• 호출: fullseye.apply(img, "exp_image", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: exp_image(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

`(exp(x) - 1) / (e - 1)` という指数写像で [0,1] を [0,1] に写す(x=1 で

ちょうど 1 になるよう正規化してある)。低い階調を圧縮し明部を強調する

コントラスト強調で、`log_image` とは逆向きのカーブ。HALCON の

`exp_image`（Calculate the exponentiation of an image.）の代役。

`a, b は未使用。底(e`)や倍率を変える調整点は無い —— 曲率を変えたい

場合は `gamma_image(a` でべき指数を振れる)を使う。

자세한 사용 가이드

• gallery2d_gray_arith 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py

타입이 이어지는 다음 연산자(image 를 입력으로 받는 것)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

같은 카테고리(arithmetic)

abs_image · sqrt_image · log_image · sin_image · cos_image · asin_image · acos_image · atan_image

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.