features op• 資料種類:image → feature
• 呼叫:fullseye.apply(img, "gray_histo_abs", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
• HALCON 對應:gray_histo_abs(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)
> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。
画像の階調の標準偏差(`x.std())を返す。HALCON の gray_histo_abs`
(Calculate the gray value distribution.)は本来ヒストグラム全体
(各階調のビン度数)を返す演算子だが、この代役ではヒストグラムそのものでは
なく分布の広がりを表す標準偏差 1 個のスカラーに要約している(近似 ―― この
パイプラインの `feature` ソートが 1 スカラーである契約上の制約)。
`a, b` は未使用。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py
feature 作為輸入)features)blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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