lines_color — 2D `contour` op

• Data kinds: color → contour

• Call: fullseye.apply(img, "lines_color", a=0.5, b=0.5) (the 2-D model is one image plus two scalar knobs a,b∈[0,1])

• HALCON equivalent: lines_color (the HALCON reference is a useful guide to its meaning and parameters)

Usage

> This operator's description has not been translated yet. The original text follows as it is.

カラー画像の線（リッジ）を検出する。HALCON の `lines_color`（カラーの

線とその幅を検出する）に相当するとされるが、線幅は推定しない——輝度

画像上のガウシアン・ラプラシアン応答をしきい値二値化して連結成分を

輪郭として返すだけで、線幅（HALCON 側が返す値）に相当する出力は持たない。

`_rgb_to_gray で輝度化した後、scipy.ndimage.gaussian_laplace` を

シグマ `0.5 + 2.5 * a` でかけて絶対値を最大値正規化し、

`0.2 + 0.4 * b` でしきい値二値化して 8 連結ラベリングする。

a はリッジの太さ（LoG のスケール）、b は検出しきい値を振る。

3 画素未満の成分は捨てる。

Detailed usage guide

• gallery2d_contour_measure family guide

References (sample data, literature)

• Sample-data catalog (download URLs / licences) — 2-D uses skimage.data (BSD/public domain) plus synthetic images; 3-D lists download URLs for real data sources (Stanford, PDS, …).

• Operator provenance and references — the sources of the research/methods this op family came from.

• The canonical algorithm (author, year) and its uses are named in the family usage guide above.

Runnable examples (verified samples that actually call this op)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

Ops the type connects to (they accept `contour` as input)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

Same category (`contour`)

select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. This per-op note is generated by tools/opdocs.py md (do not hand-edit).*

lines_color — 2D contour op