lines_color — 2D contour op

• 데이터 종류: color → contour

• 호출: fullseye.apply(img, "lines_color", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: lines_color(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

カラー画像の線（リッジ）を検出する。HALCON の `lines_color`（カラーの

線とその幅を検出する）に相当するとされるが、線幅は推定しない——輝度

画像上のガウシアン・ラプラシアン応答をしきい値二値化して連結成分を

輪郭として返すだけで、線幅（HALCON 側が返す値）に相当する出力は持たない。

`_rgb_to_gray で輝度化した後、scipy.ndimage.gaussian_laplace` を

シグマ `0.5 + 2.5 * a` でかけて絶対値を最大値正規化し、

`0.2 + 0.4 * b` でしきい値二値化して 8 連結ラベリングする。

a はリッジの太さ（LoG のスケール）、b は検出しきい値を振る。

3 画素未満の成分は捨てる。

자세한 사용 가이드

• gallery2d_contour_measure 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

타입이 이어지는 다음 연산자(contour 를 입력으로 받는 것)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

같은 카테고리(contour)

select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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