polar_trans_image_inv — 2D `geometry` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "polar_trans_image_inv", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: polar_trans_image_inv (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

極座標→直交座標への逆変換(`cv2.warpPolar + WARP_INVERSE_MAP`)。

`polar_trans_image の逆写像で、半径 min(H,W)/2` の円盤の外側は 0 で

埋める。2026-09-02 に「cv2 が書かなかった画素が未初期化のまま返る」バグを

修正済み(戻り値でなく渡した `dst` を読んでいたため実行毎に値が変わって

いた ―― 詳細はコード内コメント)。HALCON の

`polar_trans_image_inv`（Transform an image in polar coordinates back

to Cartesian coordinates）に相当。

`a, b` は未使用 ―― 中心・半径は画像サイズから自動的に決まる。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_geometry

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`geometry`)

rotate_img · rescale_img · affine_warp · sk_swirl · mirror_image · transpose_region · rotate_image · zoom_image_factor

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

polar_trans_image_inv — 2D geometry op