geometry op• 데이터 종류: image → image
• 호출: fullseye.apply(img, "polar_trans_image_inv", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
• HALCON 대응: polar_trans_image_inv(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)
> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.
極座標→直交座標への逆変換(`cv2.warpPolar + WARP_INVERSE_MAP`)。
`polar_trans_image の逆写像で、半径 min(H,W)/2` の円盤の外側は 0 で
埋める。2026-09-02 に「cv2 が書かなかった画素が未初期化のまま返る」バグを
修正済み(戻り値でなく渡した `dst` を読んでいたため実行毎に値が変わって
いた ―― 詳細はコード内コメント)。HALCON の
`polar_trans_image_inv`（Transform an image in polar coordinates back
to Cartesian coordinates）に相当。
`a, b` は未使用 ―― 中心・半径は画像サイズから自動的に決まる。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py
image 를 입력으로 받는 것)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
geometry)rotate_img · rescale_img · affine_warp · sk_swirl · mirror_image · transpose_region · rotate_image · zoom_image_factor
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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