polar_trans_region_inv — 2D `geometry` op

• Datenarten: region → region

• Aufruf: fullseye.apply(img, "polar_trans_region_inv", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: polar_trans_region_inv (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

極座標表現を通常の直交座標（デカルト座標）へ逆変換する（`cv2.warpPolar の逆写像モード）。中心から半径 min(h,w)/2 の円盤の外側は 0 で埋め、_rebinarise により 0.5 しきい値で二値領域に戻す。a, b は未使用（polar_trans_image_inv と同じ _sh_geom の polar_inv` 分岐を共有）。

HALCON の `polar_trans_region_inv（極座標領域を元のデカルト座標系の領域に戻す演算）に相当。実装上、円盤境界付近 1 画素程度は補間の丸めで非決定的になりうるため外側を明示的に 0 で塗って安全側に倒している（2026-09-02 修正済み、詳細は _sh_geom の polar_inv` 分岐のコメント参照）。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_geometry

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `region` als Eingabe)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

Gleiche Kategorie (`geometry`)

rotate_img · rescale_img · affine_warp · sk_swirl · mirror_image · transpose_region · rotate_image · zoom_image_factor

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

polar_trans_region_inv — 2D geometry op