polar_trans_region_inv — 2D geometry op

• 데이터 종류: region → region

• 호출: fullseye.apply(img, "polar_trans_region_inv", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: polar_trans_region_inv(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

極座標表現を通常の直交座標（デカルト座標）へ逆変換する（`cv2.warpPolar の逆写像モード）。中心から半径 min(h,w)/2 の円盤の外側は 0 で埋め、_rebinarise により 0.5 しきい値で二値領域に戻す。a, b は未使用（polar_trans_image_inv と同じ _sh_geom の polar_inv` 分岐を共有）。

HALCON の `polar_trans_region_inv（極座標領域を元のデカルト座標系の領域に戻す演算）に相当。実装上、円盤境界付近 1 画素程度は補間の丸めで非決定的になりうるため外側を明示的に 0 で塗って安全側に倒している（2026-09-02 修正済み、詳細は _sh_geom の polar_inv` 分岐のコメント参照）。

자세한 사용 가이드

• gallery2d_geometry 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

타입이 이어지는 다음 연산자(region 를 입력으로 받는 것)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

같은 카테고리(geometry)

rotate_img · rescale_img · affine_warp · sk_swirl · mirror_image · transpose_region · rotate_image · zoom_image_factor

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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