principal_comp — 2D color op

• 데이터 종류: color → color

• 호출: fullseye.apply(img, "principal_comp", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: principal_comp(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

3 チャンネルの主成分分析（PCA）を行い、色空間を分散の大きい順に並べ替える。

HALCON の `principal_comp`（多チャンネル画像の主成分を計算する）に相当。

画素を (H*W, 3) の行列とみなして平均を引き、共分散行列の固有値分解

（`np.linalg.eigh`）で固有ベクトルを求め、固有値の降順に射影する。

各成分は画像内で min-max により個別に [0,1] へ正規化するため、

出力の明るさは元画像のスケールと無関係になる（正規化後は毎回フルレンジ）。

a, b は未使用。

자세한 사용 가이드

• gallery2d_color_artistic 패밀리 가이드

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py

타입이 이어지는 다음 연산자(color 를 입력으로 받는 것)

identity · trans_from_rgb · trans_to_rgb · linear_trans_color · rgb1_to_gray · rgb3_to_gray · access_channel · edges_color

같은 카테고리(color)

cfa_to_rgb · trans_from_rgb · trans_to_rgb · linear_trans_color · rgb1_to_gray · rgb3_to_gray · access_channel

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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