rank_image — 2D rank op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "rank_image", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:rank_image(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

窓内の画素値を昇順に並べて指定パーセンタイル位置の値を返す汎用ランク

フィルタ(`ndimage.percentile_filter`)。パーセンタイル 0 で収縮相当、

100 で膨張相当、50 でメディアン相当になる連続的な一般化。HALCON の

`rank_image`（Compute a rank filter with arbitrary masks.）に相当

(HALCON は任意形状マスクを取れるが、ここでは正方形マスクに固定)。

`a が窓の一辺を {3,5,7,9} で、b` がパーセンタイルを 5〜95% の

範囲で振る。両方が使われる。

詳細使用指南

• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 image 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(rank)

median · min_filter · max_filter · percentile · sk_median_disk · cv_median · median_image · median_rect

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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