frequency op• 資料種類:image → image
• 呼叫:fullseye.apply(img, "rft_generic", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
• HALCON 對應:rft_generic(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)
> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。
実数フーリエ変換(real FFT, RFFT)の代役。実装は通常の複素 FFT を計算してから実部の絶対値 `|Re F|` を最大値正規化して返すもので、HALCON の rft_generic が実際に計算する半分サイズの実数専用高速変換(対称性を利用したデータ量削減)ではない。a, b は未使用。
HALCON の `rft_generic`(画像の実数値高速フーリエ変換を計算する演算)に相当する近似 —— 出力される値の意味(実部の大きさの分布)は近いが、アルゴリズムそのものは異なる。
• gallery2d_texture_freq 族使用指南
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py
image 作為輸入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
frequency)lowpass · highpass · sk_butterworth · fft_image · power_real · power_byte · phase_rad · highpass_image
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.