frequency op• 数据种类:image → image
• 调用:fullseye.apply(img, "rft_generic", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
• HALCON 对应:rft_generic(其含义与参数可参考 HALCON 手册)
> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。
実数フーリエ変換(real FFT, RFFT)の代役。実装は通常の複素 FFT を計算してから実部の絶対値 `|Re F|` を最大値正規化して返すもので、HALCON の rft_generic が実際に計算する半分サイズの実数専用高速変換(対称性を利用したデータ量削減)ではない。a, b は未使用。
HALCON の `rft_generic`(画像の実数値高速フーリエ変換を計算する演算)に相当する近似 —— 出力される値の意味(実部の大きさの分布)は近いが、アルゴリズムそのものは異なる。
• gallery2d_texture_freq 族使用指南
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py
image 作为输入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
frequency)lowpass · highpass · sk_butterworth · fft_image · power_real · power_byte · phase_rad · highpass_image
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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