sk_rolling_ball — 2D `smoothing` op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "sk_rolling_ball", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

ローリングボール法による背景差し引き。画像の輝度を地形と見立て、指定半径の球をその下から転がして得られる包絡面を背景と推定し、元画像から引き算する—— 照明ムラ(緩やかな輝度勾配)の除去に使う。

HALCON に直接対応するものは無い。実装は `v - restoration.rolling_ball(v, radius=5+int(a*20)) を [0,1]` へ clip したもの —— a は球の半径を 5〜25 に振る(大きいほど緩やかな照明ムラしか背景とみなさず、細かい構造は残る)。b は未使用。

详细使用指南

• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image` 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(`smoothing`)

gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · sk_tv · sk_wavelet · sk_nlm · sk_tv_bregman

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

sk_rolling_ball — 2D smoothing op

用法