edges op• Datenarten: image → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "sobel_dir", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: sobel_dir (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.
Sobel 勾配の向き(`arctan2(dy, dx)` を [0,1] に写像。0=−π, 1=+π)。
振幅を返す `sobel_amp` と対になる、エッジの走る方向を求める演算。HALCON の
`sobel_dir`(Detect edges (amplitude and direction) using the Sobel
operator.)に相当(HALCON は振幅と方向を同時に返すが、ここでは方向のみの
別 op として分離)。
`a, b` は未使用。平坦な領域では勾配がほぼゼロベクトルになり、方向は
ノイズに支配される点に注意。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_edges
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
edges)sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · grad_dir · log · corner_response · sk_scharr
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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