var_threshold — 2D segmentation op

• 資料種類:image → region

• 呼叫:fullseye.apply(img, "var_threshold", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:var_threshold(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

Sauvola の局所適応的二値化(`skimage.filters.threshold_sauvola`、

窓サイズ `2*int(a*6)+3`)。局所平均と局所標準偏差の両方を使ってしきい値

を決めるため、`dyn_threshold` より照明ムラや低コントラスト文書に強い。

HALCON の `var_threshold`（Threshold an image by local mean and standard

deviation analysis.）に相当する近似(定式化は似た発想だが Sauvola の式と

HALCON の式は係数が異なる ―― 同一の数値結果にはならない)。

`a が局所窓のサイズを振る。b` は未使用(Sauvola の k, r は skimage の

既定値に固定)。

詳細使用指南

• gallery2d_segmentation 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_segmentation — py -3.11 examples/gallery2d_segmentation.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 region 作為輸入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同類別(segmentation)

threshold · otsu · canny · adaptive_gauss_thresh · sk_otsu · sk_li · sk_yen · sk_sauvola

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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