xmh_haar — 2D `transform` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "xmh_haar", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

Haar ウェーブレット変換(`mahotas.haar`)。画像を偶数サイズに切り詰めてから変換し、結果の係数配列(近似/水平/垂直/対角の各サブバンドが元画像と同じ大きさの配列に詰め込まれた、Matlab 風の in-place レイアウト)をそのまま min-max 正規化して画像として見せる。

分解レベルは 1 段固定。`a, b` は未使用。値そのものは復元可能な画像ではなく係数の可視化であることに注意。

詳細使用指南

• gallery2d_geometry 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`transform`)

xmh_daubechies · tf_radon_sinogram

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

xmh_haar — 2D transform op

用法