xmh_selfmatch — 2D `self-similarity` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "xmh_selfmatch", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

自己相似マップ(`mahotas.template_match` による自己テンプレートマッチング)。画像中心から切り出した小さなパッチを画像全体に対してテンプレートマッチングし、パッチに似た場所ほど 1 に近い値になるよう正規化して返す。

`a はパッチの半径(3+8 px 相当)を振る —— 大きくするほど広い範囲の類似度になる。b` は未使用。周期的なテクスチャや繰り返しパターンの検出に使える。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_features

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`self-similarity`)

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*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

xmh_selfmatch — 2D self-similarity op