morphology op• Datenarten: image → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "xsk3_diameter_closing", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
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直径クロージング(skimage `morphology.diameter_closing`)。xsk3_area_closing の面積の代わりに、連結成分の外接矩形の対角線長(直径)で対象を選ぶクロージング —— 細長い構造には直径基準、丸い構造には面積基準が向く、と使い分けられる。
`a は直径閾値(4+int(a*30) で 4〜34 画素)を振る。b` は未使用。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_morphology
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_morphology — py -3.11 examples/gallery2d_morphology.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
morphology)gerode · gdilate · gopen · gclose · tophat · bothat · morph_grad · sk_area_opening
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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