segmentation op• 데이터 종류: image → region
• 호출: fullseye.apply(img, "xsk3_rank_otsu", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.
局所大津二値化(skimage `filters.rank.otsu`)。近傍円盤内だけで大津の判別分析法(Otsu's method)の閾値を求め、画素値がその局所閾値を上回るかで二値化する —— 大域大津と違い、照明ムラのある画像でも局所的に妥当な閾値が選べる。
`a は円盤半径(2+int(a*8) で 2〜10)を振る。b` は未使用。
• gallery2d_segmentation 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• gallery2d_segmentation — py -3.11 examples/gallery2d_segmentation.py
region 를 입력으로 받는 것)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
segmentation)threshold · otsu · canny · adaptive_gauss_thresh · sk_otsu · sk_li · sk_yen · sk_sauvola
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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