xsk3_rank_subtract_mean — 2D `gray` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "xsk3_rank_subtract_mean", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

局所平均差分(skimage `filters.rank.subtract_mean`)。各画素からその円盤近傍の平均輝度を引いた差分を返す。skimage の実装はアンダーフロー防止のため差分を 1/2 に縮小しレンジ中央へシフトする仕様になっている。大域的な明暗ムラを打ち消しローカルコントラストを強調する。

`a は円盤半径(1+int(a*4) で 1〜5)を振る。b` は未使用。8bit 量子化を経由するため元の float64 精度は失われる。

詳細使用指南

• gallery2d_gray_arith 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`gray`)

gamma · invert · scale_clip · equalize · sigmoid · clahe · sk_adapthist · sk_enhance_contrast

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

xsk3_rank_subtract_mean — 2D gray op

用法