xwt_detail_energy — 2D `features` op

• Datenarten: image → feature

• Aufruf: fullseye.apply(img, "xwt_detail_energy", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

ウェーブレット詳細成分のエネルギー比。`db2` で 3 段分解し、全詳細係数(各段の水平/垂直/対角)の二乗平均の合計を、それに近似成分の二乗平均を足した全エネルギーで割った値を返す —— 高周波(テクスチャ/ノイズ/エッジ)が画像全体に占める割合の指標で、値域はおおむね [0,1)。

`a, b` は未使用。値が大きいほどざらついた/エッジの多い画像、小さいほど滑らかな画像であることを示す。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_features

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `feature` als Eingabe)

identity

Gleiche Kategorie (`features`)

blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

xwt_detail_energy — 2D features op