zero_crossing_sub_pix — 2D contour op

Datenarten: imagecontour

Aufruf: fullseye.apply(img, "zero_crossing_sub_pix", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

HALCON-Äquivalent: zero_crossing_sub_pix (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

LoG(ガウス平滑化込みラプラシアン、シグマ `0.5+2*a`)のゼロ交差を

`find_contours` でサブピクセル精度の輪郭として抽出する。領域版の

`zero_crossing`(画素解像度)に対するサブピクセル精度版。HALCON の

`zero_crossing_sub_pix`(Extract zero crossings from an image with

subpixel accuracy.)に相当。

`a がガウス平滑化のシグマを振る。b` は未使用。skimage が無い環境

ではこの分岐は呼べない。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

Leitfaden zur Familie gallery2d_contour_measure

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

gallery2d_contour_measurepy -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen contour als Eingabe)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

Gleiche Kategorie (contour)

select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld


*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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