zoom_image_size — 2D `geometry` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "zoom_image_size", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: zoom_image_size (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

目標サイズ(高さ `H*(0.5+a)、幅 W*(0.5+b)`)へリサンプルする

ズーム。`zoom_image_factor` が倍率を 2 つ取るのに対し、こちらはサイズ

そのものを縦横独立に指定する ―― HALCON の意味論としては別物。ただし

このパイプラインの `image` は「入力と同じキャンバスサイズで返る」契約

なので、リサンプル結果は元の解像度のキャンバス左上に置き、余白は 0、

はみ出す分は切り捨てる(実際に画像が縮小/拡大されたことは見た目で分かる

が、配列の shape 自体は変わらない)。HALCON の `zoom_image_size`

（Zoom an image to a given size.）に相当。

`a が目標高さの比率、b` が目標幅の比率を振る。両方が使われる。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_geometry

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`geometry`)

rotate_img · rescale_img · affine_warp · sk_swirl · mirror_image · transpose_region · rotate_image · zoom_image_factor

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

zoom_image_size — 2D geometry op