BrainFC 文档

Python 库、命令行和本地网页,共用处理核心。从原始 BOLD + T1、已处理影像或 ROI 时序生成有符号功能连接矩阵,并进行网络与超图分析。

你要做什么 阅读入口
安装、打开界面、运行演示 安装与上手
用 Python 处理自己的数据 Python 使用指南
从原始 BOLD / DICOM 开始 Python 原始 fMRI 全流程
查每个函数的准确参数和返回值 全部函数与参数
了解计算顺序、头动剔除、偏相关 处理流程与方法
确认需要哪些文件和空间信息 输入格式与空间
读取导出数组、ROI 顺序和质控结果 输出文件与数据契约
在另一个程序中调用本地服务 HTTP 使用指南 · 完整接口定义
使用命令行和批处理 命令行完整参数
使用公开数据集方案 官方预设与自动填写 · 数据下载入口
开发、准备 GitHub 与 PyPI 发布 发布手册
确认测试了哪些能力 0.5.0 验证范围

函数参考、CLI 帮助和 OpenAPI 直接从源码生成;文档检查会发现新增接口或默认值更改后没有更新参考的情况。安装包内包含离线 HTML 手册,运行本地服务后访问 /reference/

范围

连接矩阵是一次扫描内 ROI 信号的相关性描述。库保留原始 ROI 顺序、有符号数值、原始帧索引及处理来源;显示筛选不修改矩阵。

原始影像通过 Python 完成转换和预处理,检查配准与头动报告后进入连接提取。场图畸变校正、疾病诊断和任务 GLM 未实现。网络、超图及组间统计另见网络分析指南;单例结果不等于疾病诊断。

网络与超图

网络分析指南 · Hyper-Brain 迁移 · 网络 HTTP 参考