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  exclude: true
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# 에이전트 시각화

에이전트 시각화를 사용하면 **Graphviz**를 이용해 에이전트와 그 관계를 구조화된 그래픽 표현으로 생성할 수 있습니다. 이는 애플리케이션 내에서 에이전트, 도구, 핸드오프가 어떻게 상호작용하는지 이해하는 데 유용합니다.

## 설치

선택적 `viz` 의존성 그룹을 설치합니다.

```bash
pip install "openai-agents[viz]"
```

## 그래프 생성

`draw_graph` 함수를 사용해 에이전트 시각화를 생성할 수 있습니다. 이 함수는 다음과 같은 유향 그래프를 만듭니다.

- **에이전트**는 노란색 박스로 표시됩니다.
- **MCP 서버**는 회색 박스로 표시됩니다.
- **도구**는 초록색 타원으로 표시됩니다.
- **핸드오프**는 한 에이전트에서 다른 에이전트로 향하는 방향성 엣지로 표시됩니다.

### 사용 예시

```python
import os

from agents import Agent, function_tool
from agents.mcp.server import MCPServerStdio
from agents.extensions.visualization import draw_graph

@function_tool
def get_weather(city: str) -> str:
    return f"The weather in {city} is sunny."

spanish_agent = Agent(
    name="Spanish agent",
    instructions="You only speak Spanish.",
)

english_agent = Agent(
    name="English agent",
    instructions="You only speak English",
)

current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
samples_dir = os.path.join(current_dir, "sample_files")
mcp_server = MCPServerStdio(
    name="Filesystem Server, via npx",
    params={
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", samples_dir],
    },
)

triage_agent = Agent(
    name="Triage agent",
    instructions="Handoff to the appropriate agent based on the language of the request.",
    handoffs=[spanish_agent, english_agent],
    tools=[get_weather],
    mcp_servers=[mcp_server],
)

draw_graph(triage_agent)
```

![에이전트 그래프](../assets/images/graph.png)

이렇게 하면 **트리아지 에이전트**의 구조와 하위 에이전트 및 도구와의 연결을 시각적으로 나타내는 그래프가 생성됩니다.


## 시각화 이해

생성된 그래프에는 다음이 포함됩니다.

- 진입점을 나타내는 **시작 노드**(`__start__`)
- 노란색으로 채워진 **직사각형**으로 표시되는 에이전트
- 초록색으로 채워진 **타원**으로 표시되는 도구
- 회색으로 채워진 **직사각형**으로 표시되는 MCP 서버
- 상호작용을 나타내는 방향성 엣지:
  - 에이전트 간 핸드오프를 나타내는 **실선 화살표**
  - 도구 호출을 나타내는 **점선 화살표**
  - MCP 서버 호출을 나타내는 **파선 화살표**
- 실행이 종료되는 위치를 나타내는 **종료 노드**(`__end__`)

**참고:** MCP 서버는 최신 버전의
`agents` 패키지에서 렌더링됩니다(**v0.2.8**에서 확인됨). 시각화에서 MCP 박스가
보이지 않으면 최신 릴리스로 업그레이드하세요.

## 그래프 사용자 지정

### 그래프 표시
기본적으로 `draw_graph`는 그래프를 인라인으로 표시합니다. 그래프를 별도 창에 표시하려면 다음과 같이 작성합니다.

```python
draw_graph(triage_agent).view()
```

### 그래프 저장
기본적으로 `draw_graph`는 그래프를 인라인으로 표시합니다. 파일로 저장하려면 파일 이름을 지정합니다.

```python
draw_graph(triage_agent, filename="agent_graph")
```

그러면 작업 디렉터리에 `agent_graph.png`가 생성됩니다.