ai_api_client_sdk.models.dataset_limits
index
/home/jenkins/agent/workspace/ndation_ai-api-client-sdk_master/ai_api_client_sdk/models/dataset_limits.py

 
Classes
       
builtins.object
DatasetLimits

 
class DatasetLimits(builtins.object)
    DatasetLimits(max_upload_file_size: int = 104857600, max_files_per_dataset: int = -1, **kwargs)
 
The DatasetLimits object represents the limits of the Dataset API
 
:param max_upload_file_size: Max size (in bytes) of a single uploaded file, defaults to 104857600
:type max_upload_file_size: int, optional
:param max_files_per_dataset: Max number of files per dataset. <0 means unlimited, defaults to -1
:type max_files_per_dataset: int, optional
:param `**kwargs`: The keyword arguments are there in case there are additional attributes returned from server
 
  Methods defined here:
__eq__(self, other)
Return self==value.
__init__(self, max_upload_file_size: int = 104857600, max_files_per_dataset: int = -1, **kwargs)
Initialize self.  See help(type(self)) for accurate signature.
__str__(self)
Return str(self).

Static methods defined here:
from_dict(dataset_limits_dict: Dict[str, int])
Returns a :class:`ai_api_client_sdk.models.dataset_limits.DatasetLimitsobject, created from the values in
the dict provided as parameter
 
:param dataset_limits_dict: Dict which includes the necessary values to create the object
:type dataset_limits_dict: Dict[str, int]
:return: An object, created from the values provided
:rtype: class:`ai_api_client_sdk.models.dataset_limits.DatasetLimits`

Data descriptors defined here:
__dict__
dictionary for instance variables (if defined)
__weakref__
list of weak references to the object (if defined)

Data and other attributes defined here:
__hash__ = None

 
Data
        Dict = typing.Dict