jupyter-omni-agent — Multi-Provider AI & Pyodide Local Kernel Studio

🔑 1. AI 프로바이더 & API 키 연결 (`%ai_key`)

Zero-Backend Direct

프로바이더 선택 (`%ai_config`)

모델 ID (Model Name)

API Key (브라우저 메모리에만 보관 · 선택사항)

📦 2. 내 로컬 Jupyter Notebook에서 쓰는 법

# 1. 패키지 설치 (빌드 완료됨)
pip install jupyter-omni-agent

# 2. 주피터 노트북 셀에서 로드
%load_ext jupyter_omni_agent

# 3. OpenRouter / OpenAI / Ollama 설정
%ai_key openrouter sk-or-v1-xxxx
%ai_config openrouter anthropic/claude-3.7-sonnet
# 또는 로컬 Ollama:
%ai_config ollama qwen2.5-coder:7b

# 4. 셀 매직으로 로컬 변수 분석 & 즉시 실행
%%ai
df 데이터프레임의 매출 평균과 표준편차를 구해줘

💡 현재 로컬 커널 변수 (`user_ns`):

sales = [120, 340, 560, 290, 410]

In [1]: %%ai 자연어로 지시하면 파이썬 코드를 생성해 아래 커널에서 즉시 실행합니다

In [2]: Python 3.12 Kernel (Editable)

Out [2]: 로컬 Python 커널 실행 결과 (stdout / return value)

커널이 준비되면 자동으로 실행됩니다...