affine_trans_image — 2D `geometry` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "affine_trans_image", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: affine_trans_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

回転(`-20°〜+20°、a で決まる)とせん断(b` で決まる)を組み

合わせた一般的なアフィン変換。中心を基準に `ndimage.affine_transform` を

適用し、枠外は反射で埋める。HALCON の `affine_trans_image`（Apply an

arbitrary affine 2D transformation to images.）に相当(HALCON は任意の

2x3/3x3 変換行列を直接渡せるが、ここでは回転+せん断の 2 パラメータ化に

限定した近似)。

`a が回転角、b` がせん断量を振る。両方が使われる。平行移動・独立な

拡大縮小はこの op では表現できない。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_geometry

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`geometry`)

rotate_img · rescale_img · affine_warp · sk_swirl · mirror_image · transpose_region · rotate_image · zoom_image_factor

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

affine_trans_image — 2D geometry op