region op• Datenarten: region → region
• Aufruf: fullseye.apply(img, "convex_fill", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: shape_trans (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.
凸包に近い形へ穴・くびれを埋める(クロージングによる近似)。HALCON の `shape_trans`(Transform the shape of a region.)の凸包変換に相当することを意図しているが、実装は反復回数の多いクロージングであり、厳密な凸包計算ではない(近似)。
`a が反復回数を 3〜6(_it(a)+2)に振る。b は未使用。border_value=1` の二値クロージングを掛けるだけなので、反復回数を超える大きさのくびれ・穴は埋まらない(真の凸包なら必ず埋まる)。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_region
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
region als Eingabe)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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