dual_threshold — 2D `segmentation` op

• Datenarten: image → region

• Aufruf: fullseye.apply(img, "dual_threshold", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: dual_threshold (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

符号つき画像向けのしきい値処理。中央値 0.5 を「ゼロ」とみなし、

`|x - 0.5| > 0.1+0.35*a` を満たす画素(0.5 から十分離れた画素)を前景と

する ―― 正負どちらの側にも対称に反応する。HALCON の `dual_threshold`

（Threshold operator for signed images.）に相当(HALCON は正負で別々の

しきい値を持てるが、ここでは 0.5 を中心とした対称な帯域に単純化)。

`a が除外帯域の半幅を振る。b は未使用。highpass_image` や

`bandpass_image` のような符号つき応答(0.5=ゼロ)の後段でよく使う。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_segmentation

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_segmentation — py -3.11 examples/gallery2d_segmentation.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `region` als Eingabe)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

Gleiche Kategorie (`segmentation`)

threshold · otsu · canny · adaptive_gauss_thresh · sk_otsu · sk_li · sk_yen · sk_sauvola

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

dual_threshold — 2D segmentation op