edges_color_sub_pix — 2D `contour` op

• Datenarten: color → contour

• Aufruf: fullseye.apply(img, "edges_color_sub_pix", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: edges_color_sub_pix (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

カラーエッジ上の連結成分を輪郭（contour）として取り出す。HALCON の

`edges_color_sub_pix`（Deriche/Shen/Canny でサブピクセル精度のカラー

エッジを抽出する）に相当するとされるが、**実装はサブピクセル精度では

ない**——`_edges_color` の勾配強度をしきい値二値化し、8 連結の

ラベリング（`scipy.ndimage.label`）でつないだ画素座標をそのまま

輪郭点として返す（座標はすべて整数格子上）。3 画素未満の成分は捨てる。

a はしきい値 `0.15 + 0.5 * a` を振る（大きいほど輪郭が減る）。b は

未使用。戻り値は `{"shape":..., "cs": [輪郭ごとの (N,2) 座標配列]}`。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_contour_measure

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `contour` als Eingabe)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

Gleiche Kategorie (`contour`)

select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

edges_color_sub_pix — 2D contour op