edges_image — 2D `segmentation` op

• Datenarten: image → region

• Aufruf: fullseye.apply(img, "edges_image", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: edges_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

Canny エッジ検出(`skimage.feature.canny、シグマ 0.5+2*a`)による

領域抽出。ガウス平滑化→勾配→非極大抑制→ヒステリシスしきい値という多段の

処理をまとめて行う、広く使われるエッジ検出法。HALCON の `edges_image`

（Detect edges using Deriche, Lanser, Shen, or Canny filters.）に相当

(HALCON は Deriche/Lanser/Shen/Canny を選べるが、ここでは Canny 固定)。

`a がガウス平滑化のシグマを振る。b` は未使用(内部のヒステリシス

しきい値は skimage の既定値)。skimage が無い環境ではこの分岐は呼べない。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_segmentation

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_segmentation — py -3.11 examples/gallery2d_segmentation.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `region` als Eingabe)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

Gleiche Kategorie (`segmentation`)

threshold · otsu · canny · adaptive_gauss_thresh · sk_otsu · sk_li · sk_yen · sk_sauvola

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

edges_image — 2D segmentation op