edges_sub_pix — 2D `contour` op

• Datenarten: image → contour

• Aufruf: fullseye.apply(img, "edges_sub_pix", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: edges_sub_pix (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

サブピクセル精度のエッジ点抽出。勾配とその法線方向(``gradient_

normals`)を求め、しきい値(0.15+0.5*a`)を超える画素を連結成分化した

後、放物線当てはめで各点をサブピクセル位置へ精密化する(``subpixel_

refine_edges`、ops` 側の同名 op と共有する実装 ―― 2026-09-02 修正で

真の意味でサブピクセルになった。旧実装は整数画素座標をそのまま返して

いた)。HALCON の `edges_sub_pix`（Extract sub-pixel precise edges using

Deriche, Lanser, Shen, or Canny filters.）に相当。

`a がエッジ強度のしきい値を振る。b` は未使用。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_contour_measure

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

• quickstart — py -3.11 examples/quickstart.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `contour` als Eingabe)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

Gleiche Kategorie (`contour`)

select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · lines_gauss · select_contours_xld · smooth_contours_xld

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

edges_sub_pix — 2D contour op