elliptic_axis — 2D `features` op

• Datenarten: region → feature

• Aufruf: fullseye.apply(img, "elliptic_axis", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: elliptic_axis (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

領域に等価な楕円（equivalent ellipse、慣性モーメントが一致する楕円）の長軸と短軸の比（アスペクト比）を返す。`skimage.measure.regionprops の axis_major_length/axis_minor_length` から計算し、/10 でおおよそ [0,1] 程度のスケールに収める（正規化ではないため、非常に細長い領域では 1 を超えうる）。a, b は未使用。

HALCON の `elliptic_axis（等価楕円の長半径・短半径そのもの 2 つの長さを返す演算）とは異なり、この実装は長さではなく比（アニソメトリー、anisometry` と同じ metric）だけを 1 スカラーで返す近似。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_features

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `feature` als Eingabe)

identity

Gleiche Kategorie (`features`)

blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

elliptic_axis — 2D features op