entropy_image — 2D texture op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "entropy_image", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:entropy_image(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

円形窓内のグレースケール Shannon エントロピー(``skimage.filters.rank.

entropy``、8bit 量子化)を正規化した画像。窓内の階調の「散らばり具合」を

測るテクスチャ指標で、一様な領域では低く、雑多な階調が混在する領域では

高くなる。HALCON の `entropy_image`（Calculate the entropy of gray values

within a rectangular window.）に相当(HALCON は矩形窓、ここでは円形窓を

使う近似)。

`a が窓の半径を 1〜4 の範囲(_rad(a))で振る。b` は未使用。skimage

が無い環境ではこの分岐は呼べない。

詳細使用指南

• gallery2d_texture_freq 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 image 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(texture)

std_filter · gabor · sk_frangi · sk_meijering · sk_hessian · sk_gabor · sk_lbp · sk_entropy

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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