estimate_noise — 2D features op

• 資料種類:image → feature

• 呼叫:fullseye.apply(img, "estimate_noise", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:estimate_noise(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

加法性ノイズの標準偏差 σ をロバスト推定する(`_noise_sigma`:

ラプラシアン応答の MAD を正規分布換算し、5 点ラプラシアン核のノイズ利得

`sqrt(20)` で割る)。エッジ由来の外れ値には鈍く、平坦部のノイズだけを

拾う設計(2026-09-02 に旧実装の「σ が単位を持たず σ≈0.08 以上で 1.0 に

張り付く」不具合を修正済み、詳細は `_noise_sigma` の docstring)。HALCON

の `estimate_noise`（Estimate the image noise from a single image.）に

相当。

`a, b` は未使用。

詳細使用指南

• gallery2d_features 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 feature 作為輸入)

identity

同類別(features)

blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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