arithmetic op• Datenarten: image → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "exp_image", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: exp_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.
`(exp(x) - 1) / (e - 1)` という指数写像で [0,1] を [0,1] に写す(x=1 で
ちょうど 1 になるよう正規化してある)。低い階調を圧縮し明部を強調する
コントラスト強調で、`log_image` とは逆向きのカーブ。HALCON の
`exp_image`(Calculate the exponentiation of an image.)の代役。
`a, b は未使用。底(e`)や倍率を変える調整点は無い —— 曲率を変えたい
場合は `gamma_image(a` でべき指数を振れる)を使う。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_gray_arith
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
arithmetic)abs_image · sqrt_image · log_image · sin_image · cos_image · asin_image · acos_image · atan_image
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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