fft_image_inv — 2D `frequency` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "fft_image_inv", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: fft_image_inv (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

入力画像をそのまま周波数領域の配列とみなして逆 FFT を掛け、実部を

`signed01` で [0,1] に写す(0.5 がゼロ)。本来 HALCON の

`fft_image_inv`（Compute the inverse fast Fourier transform of an

image.）は `fft_image` が作った複素スペクトル(実部・虚部の組)を戻す

演算だが、この代役はグレー画像 1 枚しか扱えないパイプライン契約のため、

画素値をそのまま(虚部 0 の)複素配列として逆変換する近似になっている

(`fft_image` の出力をそのまま渡しても意味的な往復にはならない点に注意)。

`a, b` は未使用。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_texture_freq

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`frequency`)

lowpass · highpass · sk_butterworth · fft_image · power_real · power_byte · phase_rad · highpass_image

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

fft_image_inv — 2D frequency op