highpass_image — 2D `frequency` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "highpass_image", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: highpass_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

周波数領域で低域(半径 `<= 0.02+0.3*a`)を遮断し、残りを逆 FFT で

実空間に戻したハイパスフィルタ。零平均の符号つき応答になるため

`signed01` で [0,1] に写像している(0.5 がゼロ、つまり画素の約半分が

0.5 未満になるのが正常)。HALCON の `highpass_image`（Extract high

frequency components from an image.）に相当。

`a が遮断半径(カットオフ周波数)を振る。b` は未使用。単純に

`> 0.5` で二値化するとほぼ半分の画素が黒に潰れるので注意(詳細は

`_sh_freq` の docstring)。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_texture_freq

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`frequency`)

lowpass · highpass · sk_butterworth · fft_image · power_real · power_byte · phase_rad · bandpass_image

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

highpass_image — 2D frequency op