hough_line_trans — 2D features op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "hough_line_trans", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:hough_line_trans(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

直線検出のための Hough 変換アキュムレータ。まず Sobel 勾配からエッジ

マスクを作り、`skimage.transform.hough_line` でアキュムレータ空間

(角度×距離)を計算、正規化してから入力と同じ画素形状にリサイズして返す

(アキュムレータそのものの座標系ではなく画像として可視化する形)。HALCON の

`hough_line_trans`（Produce the Hough transform for lines within

regions.）に相当。

`a がエッジ抽出の閾値(0.2〜0.6)を振る。b` は未使用。半径・角度分解能

は skimage の既定値に固定されている。

詳細使用指南

• gallery2d_features 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 image 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(features)

blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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