features op• 数据种类:image → image
• 调用:fullseye.apply(img, "hough_line_trans", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
• HALCON 对应:hough_line_trans(其含义与参数可参考 HALCON 手册)
> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。
直線検出のための Hough 変換アキュムレータ。まず Sobel 勾配からエッジ
マスクを作り、`skimage.transform.hough_line` でアキュムレータ空間
(角度×距離)を計算、正規化してから入力と同じ画素形状にリサイズして返す
(アキュムレータそのものの座標系ではなく画像として可視化する形)。HALCON の
`hough_line_trans`(Produce the Hough transform for lines within
regions.)に相当。
`a がエッジ抽出の閾値(0.2〜0.6)を振る。b` は未使用。半径・角度分解能
は skimage の既定値に固定されている。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py
image 作为输入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
features)blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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